Análisis de datos: cómo tomar decisiones que ayuden a tu empresa

El análisis de datos empresariales se está convirtiendo en un recurso esencial para las empresas que desean mejorar su toma de decisiones. En particular, la gestión de venta de productos masivos en el canal tradicional se puede beneficiar enormemente de los datos y la inteligencia artificial. Para implementar estas herramientas, es crucial contar con tecnología que permita recopilar y analizar datos, abriendo nuevas oportunidades para cumplir las estrategias comerciales de manera más eficiente. ¿Cómo se logra eso?

La digitalización de las actividades humanas nos ofrece la capacidad de capturar y analizar una cantidad inédita de información cuantificada, transformando el proceso de toma de decisiones estratégicas para siempre. Atrás quedaron los días en que se tomaban decisiones basadas en el instinto. Hoy, gracias a la inteligencia artificial y al machine learning, los gerentes pueden trabajar con información precisa para minimizar los márgenes de error.

Análisis de datos empresariales y machine learning: aliados del canal tradicional

El canal tradicional, conocido como tienda a tienda (TAT) o simplemente la tienda del barrio, está profundamente arraigado en la cultura latinoamericana. Este canal ha experimentado un auge en los últimos años, representando más del 40% del consumo en Chile en 2020. Además, debido a la crisis social y la pandemia, se ha fortalecido y se proyecta que superará al canal moderno en ventas.

Sin embargo, el proceso de venta en el canal tradicional no siempre es eficiente. Según datos recopilados por YOM, el 30% de los SKU de las empresas nunca llegan al comercio. Los vendedores, con menos de 10 minutos para realizar la venta, a menudo ofrecen lo más fácil de vender. Aquí es donde la tecnología puede marcar la diferencia. Los datos y el machine learning ofrecen soluciones para mejorar la eficiencia en la venta.

Imagínese una forma de recopilar información detallada sobre las ventas del canal tradicional. Datos como:

• Productos que el cliente compra habitualmente
• Frecuencia y cantidad de compras
• Productos que no se están comprando
• Drop size y mix de productos
• Stock de productos

El análisis de estos datos proporciona insights precisos sobre la venta de productos y ayuda a orientar las ventas de manera más eficaz para cada comercio.

Por ejemplo, si una empresa de consumo masivo (CPG) se dedica a la distribución de bebidas alcohólicas, puede segmentar cada tienda y personalizar sus decisiones para obtener mayores beneficios. Atender a cada cliente según sus necesidades es ventajoso tanto para el CPG como para el tendero, asegurando un abastecimiento correcto con productos que rotan eficientemente.

Con información inmediata y actualizada, es posible realizar reposiciones rápidas, garantizando el abastecimiento en las tiendas de barrio y evitando el quiebre del stock. Esto asegura que los productos se roten, exhiban y vendan efectivamente, permitiendo también establecer mejores descuentos y promociones.

Más allá de una app: plataformas inteligentes de análisis de datos empresariales

La recopilación de datos en el canal tradicional ya no se puede limitar a una simple app. Las múltiples deficiencias de este canal requieren soluciones más avanzadas. Una plataforma digital inteligente puede captar el valor de cada comercio y transformarlo en recomendaciones personalizadas, permitiendo que los vendedores asesoren mejor a sus clientes.

Estas plataformas permiten a las empresas de consumo masivo visualizar datos actualizados, generando acciones eficientes y personalizando la venta de productos. La tecnología ha llegado para mejorar el rendimiento comercial, y la venta de productos de consumo masivo está en pleno cambio. Lo que antes era exclusivo de grandes comercios ahora está al alcance de la tienda de barrio.

Aquellas compañías que no se adapten a estas transformaciones digitales quedarán rezagadas. En contraste, las que vean en la transformación digital una oportunidad, podrán gestionar sus procesos comerciales de manera eficiente. Para más información sobre cómo optimizar el portafolio y mejorar la rentabilidad, puede consultar este enlace sobre cómo optimizar el portafolio y mejorar la rentabilidad en retail.

Además, según América Retail, solo el 9 % de las microempresas en Colombia tiene acceso a crédito bancario. La inclusión financiera es un desafío constante, pero con plataformas digitales y análisis de datos empresariales, las tiendas de barrio pueden acceder a oportunidades que antes eran impensables.

Finalmente, para conocer más sobre la era de los agentes inteligentes y cómo están revolucionando el mercado, visite nuestra editorial sobre la nueva era de los agentes inteligentes. También, como señala Revista Gan@Más (Perú), el incremento de pagos digitales es un ejemplo de cómo la digitalización está transformando el comercio.

Para más información sobre cómo una plataforma con IA que optimiza operaciones comerciales con recomendaciones personalizadas puede beneficiar a su empresa, no dude en explorar nuestras soluciones tecnológicas avanzadas.