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Casos de éxito

Resultados medidos en la operación de nuestros clientes.

10 casos en 3 industrias. Todas las cifras salen de la información comercial de cada cliente. Elige una industria para ver sus casos.

AutomotrizTalleres, servitecas y lubricentros
Reabastecimiento automotrizoct 2025 – jul 2026La cartera trabajada con tareas guiadas crece 36,5%. La misma cartera sin trabajar, 1%.+36,5%
El punto de partida

271 talleres, servitecas y lubricentros que nunca habían tenido foco y venían cayendo desde 2024: en un mes cualquiera compraban seis de cada cien.

Qué hicimos

Pasamos de la venta clásica a una venta guiada por tareas: Yom lee el comportamiento de cada comercio y propone qué hacer con cuál, en terreno o por call center. Los primeros cinco meses fueron planos; sostener la implantación es lo que dio vuelta la curva.

Venta guiada por tareas
+36,5%venta de la cartera trabajada, contra +1% de la misma cartera sin trabajar
16 → 46comercios que compran cada mes
40talleres hacen su primera compra
Consumo masivoBebidas y alimentos: marcas y distribuidores
Bebidas de consumo masivo2018 – 2022Tres puntos menos de quiebre de stock en nueve meses, medidos por un tercero.−3 pts
El punto de partida

Decenas de miles de comercios y más de mil productos: el vendedor tenía que recordar qué lleva cada cliente y cuánto. Lo que no se recuerda no se pide, y termina en quiebre.

Qué hicimos

Un modelo le indica a cada vendedor qué productos reponer y en qué cantidad para cada cliente. Partió en cuatro rutas y en cinco meses llegó a veinte oficinas de venta y cuatro call center.

Pedido sugerido
−3 ptsquiebre de stock, medido por una consultora externa
7 de 10productos comprados venían en la sugerencia
90%de las compras en la cantidad recomendada o hasta 2 unidades más
Alimentos de consumo masivoene – jul 2026Llega a diez veces más comercios y, en vez de perder efectividad, la duplica.22,9% → 59,1%
El punto de partida

Los comercios probaban productos nuevos, pero dos o tres meses después los dejaban. Ninguna canasta estaba pensada para ese momento.

Qué hicimos

Una canasta de recompra detecta los productos que cada comercio incorporó hace poco y se los vuelve a sugerir justo cuando empieza a dejarlos.

Canasta de recompra
22,9% → 59,1%comercios que compran lo sugerido
1.803 → 22.256comercios alcanzados al mes
85,5%compró al menos un producto de recompra
Distribución mayorista de alimentosjun – ago 2026Un experimento con toda la fuerza de venta muestra qué canasta vende: la sin restricción convierte casi tres veces más.×3
El punto de partida

La cantidad de comercios se mantenía, pero las órdenes caían 9%: 543 de sus mejores clientes explicaban el 79% de las órdenes perdidas.

Qué hicimos

Un ingeniero de Yom trabajó tres meses dentro de la operación: nuevas vistas en el panel comercial y un experimento con los veinte vendedores repartidos al azar para decidir qué canasta funciona mejor.

Canastas sugeridas + panel comercial
×3conversión de la canasta sin restricción: 4,45% contra 1,52%
67,1%de las sugerencias cumplidas por el equipo, con alzas de hasta 15,9 puntos en un mes
+5,5%más volumen en el período gracias a las canastas
Alimentos de consumo masivoene – jul 2026Nueve de cada diez compras llevan una sugerencia personalizada, con el mismo acierto en todo el país.87–98%
El punto de partida

El pedido dependía de la memoria del comerciante y del vendedor. A escala de decenas de miles de comercios, eso es venta que se pierde todos los días sin que nadie la vea.

Qué hicimos

Lo que partió como un piloto con pocos vendedores es hoy la forma normal de vender de la empresa: cada comercio recibe una canasta armada con su propio historial, también los que recién empiezan a comprar.

Pedido sugerido
87–98%de las compras llevan sugerencia personalizada
80–84%de lo que el comercio vuelve a comprar, la sugerencia se lo recuerda
20zonas comerciales, ninguna rezagada
Bebidas de consumo masivo2019 – 2021En su mejor mes, más de un tercio de los comercios compra un combo armado para él.38,5%
El punto de partida

Proponer un producto nunca comprado le pide al comercio asumir todo el riesgo de la prueba, y un descuento sobre el producto nuevo lo acostumbra a comprarlo solo con rebaja.

Qué hicimos

Cada combo une un producto que el comercio ya vende con uno nuevo que el modelo identifica como probable éxito, y el descuento va sobre el conocido. Cada comercio ve cinco combos que rotan cada pocas semanas.

Combos personalizados
38,5%de los comercios compra un combo en el mejor mes
140 → 500combos en el sistema
Bebidas de consumo masivo2019 – 2021Seis de cada diez siguen comprando el producto nuevo tres meses después de que termina el descuento.64,5%
El punto de partida

Cualquier promoción vende mientras dura. La pregunta que importa es si el comercio sigue pidiendo el producto a precio normal.

Qué hicimos

El éxito de cada combo se midió desde el diseño por la recompra sin descuento, comercio por comercio, al mes, a los dos y a los tres meses.

Combos personalizados
64,5%vuelve a comprar sin descuento al primer mes
60,7%al tercer mes, donde se estabiliza
En los diez combos de mejor desempeño.
Bebidas de consumo masivo2018 – 2022Tres de cada diez productos nuevos sugeridos terminan en el pedido.30%
El punto de partida

En una visita breve, el vendedor ofrece lo que el cliente ya conoce. Sin un criterio sobre qué ofrecer a quién, la propuesta termina siendo la misma para todos.

Qué hicimos

La canasta de exploración propone a cada comercio productos que venden comercios parecidos a él y que él todavía no compra, junto a los productos estratégicos de la marca.

Canasta de exploración
30%de los productos nuevos sugeridos se compran
473productos en siete categorías cubiertos
Alimentos de consumo masivo2025 – 2026El bono de la fuerza de venta se ata a las canastas que propone el modelo.9,6%
El punto de partida

Ofrecer un producto que el comercio nunca compró toma tiempo y tiene más rechazo. Si el sueldo del vendedor no reconoce ese esfuerzo, la sugerencia no llega al mostrador.

Qué hicimos

La empresa ató metas y bono de sus vendedores a las canastas estratégicas, concentró sus descuentos donde el modelo anticipa recompra y sumó a Yom a su comité mensual de campañas.

Canastas estratégicas
9,6%de los productos de exploración sugeridos se compran, contra 5,9% un año antes
6 de 6meses por encima del año anterior, de febrero a julio de 2026
Ferretería y construcciónFerreterías y comercio de construcción ligera
Ferretería y construcción ligeraene – jul 2025El ticket por canal digital queda 81% arriba del presencial, en los clientes de menor volumen.+81%
El punto de partida

El 87% de la cartera generaba el 36% de las ventas, y visitar a esos clientes costaba casi lo mismo que visitar a uno diez veces más grande.

Qué hicimos

En vez de recortarles la atención, les cambiamos el modelo: activadores en terreno los suman al canal digital y después se atienden por eCommerce y call center, con productos recomendados para cada uno.

eCommerce B2B + call center
+81%ticket por canal digital frente al presencial
+14,6%compra anual por cliente digital, contra +0,9% presencial
81ferreterías nuevas en mes y medio

Clientes anonimizados. Las cifras son resultados medidos, no proyecciones.

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